本文探讨了GSD扩展如何解决大型语言模型中的“上下文腐烂”问题。GSD通过内部任务规划框架，利用子任务保持整体上下文，提升用户的项目规划效率。作者展示了GSD在项目定义和需求分析中的应用，最终生成了一个基于SwiftUI的项目计划。
MIT研究团队提出递归语言模型RLM，解决大模型在处理超长文本时的上下文腐烂问题。RLM通过交互式Python环境动态拆解任务，实现千万级token处理能力，显著提升推理性能，无需修改模型架构。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
