OpenClaw.NET提出Graph Engineering，通过MetaSkill DAG编排多Skill节点，解决单循环中的上下文膨胀、错误难纠和工具选择不准问题。其核心是Plan-Execute-Verify契约，独立验证器避免“运动员兼裁判”，代码负责确定性，模型负责判断。该方法适用于复杂任务，简单任务仍用单Skill Loop，强调围绕结果构建确定性。

TokenJuice 是 OpenClaw.NET 的新功能，旨在优化 AI Agent 的工具输出，减少 Token 消耗。通过精细的规则匹配，TokenJuice 能在保持语义完整的同时压缩输出体积，提升响应速度，确保安全性和效率，适用于 .NET 开发者，解决上下文膨胀问题。