本研究提出了上下文自编码器（CAE）用于模糊图像建模，增强表示学习和下游任务表现。通过自监督学习和视觉转换器架构，模型在数据稀缺的情况下实现了显著的性能提升。掩码自动编码器（MAE）等方法提高了计算效率和准确率，展示了在视觉模式识别中的应用潜力。