本文研究了在预算和时间限制下的上下文赌博问题，提出了多种高效算法以实现近似求解和动态适应。研究涵盖非参数上下文赌博、半参数问题及基于神经网络的算法，证明了算法的有效性和最优遗憾界限，并揭示了复杂性与遗憾之间的关系。