本研究提出FLAIR框架，旨在解决动态数据库中因概念漂移导致的学习模型性能下降问题。通过引入“上下文适应”新范式，FLAIR显著提升了适应速度和准确性，展现出良好的实际应用潜力。

Context Adaptation for Learning-Based Database Operations Addressing Concept Drift
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