Meta的数据管道AI代理最初采用单一全能代理，但在生产环境中因上下文过载而频繁产生幻觉。团队随后改为“薄编排器”架构：由1300行确定性路由器负责意图分类、字段收集、可靠性检查与任务分派，不进行任何领域推理；14个上下文隔离的专业子代理各司其职。系统通过工作流模板复用子代理，并按需加载知识文件。改造后，新列配置时间从三四天缩短至一小时以内，约三分之二的变更无需人工大幅修改。

MiniMax推出的新模式Mavis旨在解决AI代理在长程任务中的上下文焦虑问题。通过多代理系统，Mavis实现了角色分工与对抗，提升了任务执行的可靠性。用户可通过IM平台分配任务，支持多任务并行，确保上下文隔离，避免信息污染。尽管多代理系统成本较高，但在复杂任务中，其价值显著，确保结果的准确性和可靠性。

本文介绍了Claude Code的核心原理及其在.NET版本中的重写，重点讨论了子代理机制如何通过上下文隔离解决上下文污染问题，从而提高任务执行效率。子代理独立处理任务，确保主代理的干净，优化了代码重构过程。