上海交大研究团队提出新范式SysSpec，通过编写精确设计规约，利用AI自动生成操作系统组件，解决传统开发中的高人力成本和低效率问题。该方法在文件系统SpecFS中应用，显著提升了性能和开发效率。

上海交通大学将于2025年增设具身智能本科专业，成为全球首个独立开设该专业的高校。该专业将结合人工智能和机械动力等多学科知识，培养复合型人才，预计每年招生30人，旨在填补人才缺口，推动中国具身智能产业发展。

上海交大推出开源项目U-Arm，售价仅400元，可遥控95%的机械臂，已在多种机械臂上验证。U-Arm设计有三种结构，兼容主流机械臂，优化硬件以降低成本并提升操作效率。实验表明，U-Arm在任务执行速度上比游戏手柄快39%，且运动轨迹更自然。该项目已在GitHub上开源，包含硬件和软件资源。

上海交大与深势科技团队在“人类最后的考试”中取得32.1分，创下新纪录，超越OpenAI和谷歌。研究推出的X-Master和X-Masters通过工具增强推理，显著提升智能体表现，展示了国内团队在AI领域的实力。

上海交大将于7月6日举办“AI创智时代的最好投资”论坛，探讨AI对产业格局的重塑。顶尖科学家和校友将分享经验，讨论技术革命带来的机遇与挑战，并发布MBA课程升级方案，以应对AI对传统商科教育的影响。

随着人工智能的发展，蛋白质工程进入AI辅助设计阶段。为降低使用门槛，上海交通大学开发了VenusFactory平台，简化数据检索和模型训练，支持无代码操作，促进生物科学研究。该平台整合多个数据库，提供核心任务评测，助力科学家高效研究。

上海交通大学洪亮教授团队推出了VenusMutHub，这是首个针对真实应用场景的蛋白质突变小样本数据集，并提出了评测标准。该研究克服了现有高通量数据集的局限性，为蛋白质工程提供实用指导，推动了蛋白质功能预测的发展。

华中科技大学的黄宏副教授、周东展博士和周冰心博士探讨了人工智能在社会科学、物理化学和生命科学中的应用与发展。他们分享了科研方向选择的经验，强调跨学科背景的重要性，以及AI在科研中的潜力与挑战。黄宏专注于数据驱动研究，周东展研究AI在物质科学中的应用，周冰心在蛋白质设计方面取得了显著成果。