本文提出了一种新颖的方法，用于在上行无授权非正交多址接入（NOMA）系统中进行联合活动检测、信道估计和数据检测。该方法采用了迭代和并行干扰消除策略，并结合了深度学习，解决了AD、CE和DD问题。通过联合损失函数和干扰消除模块，该方法提高了AD、CE和DD的性能。模拟结果证明了该方法的优越性。