本研究提出了一种基于深度学习的路面裂缝检测新方法，特征金字塔和分层增强网络（FPHBN），在准确性和通用性上优于现有技术。同时，研究还探讨了下水道缺陷检测的自动化，利用深度学习和大规模数据集实现高效分类，显著提高检测准确率。