本研究构建了一个大型航空激光扫描点云数据集，评估其对下游应用的影响。结果表明，预训练模型在多个任务中显著优于随机初始化模型，验证了数据集的有效性。

本研究发现遮盖语言模型评估指标间相关性弱，MLM在精调期间仍会重新学习社会偏见。研究结果强调现有MLM偏见评估措施的局限性，并提出了在下游应用中部署MLM的问题。