图像金字塔通过高斯模糊和下采样生成不同分辨率的图像，主要操作包括降采样（pyrDown）和升采样（pyrUp），广泛应用于图像压缩和特征提取等领域。

本研究提出了一种轻量级方法——重写样本化MLP（RSMLP），用于处理不完整话语重写任务。通过下采样策略提取潜在语义信息，从而提升理解能力。实验结果表明，RSMLP在数据集和实际应用中表现优异。

池化层是一种先验的下采样方式，步长为2的卷积层的参数是通过学习得到的，采样规则不确定。