本论文提出了一种新的算法，通过鼓励学习跨组共享的特征来提高少数族裔的性能。实证研究证明该算法在不同组别和少数族裔上的表现优于其他基线算法。同时，论文还从理论上证明了该算法是一种下降方法，并且可以找到平稳点。

本论文提出了一种新的算法，通过鼓励学习跨组共享的特征来提高少数族裔的性能。实证研究证明该算法在不同组别和少数族裔上的表现优于其他基线算法。同时，论文还从理论上证明了该算法是一种下降方法，并且可以找到平稳点。