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本文提出了一种新的文本到3D生成方法,称为不变分数蒸馏(ISD),旨在解决现有方法中的过饱和和过平滑问题。通过优化Score Distillation Sampling(SDS),ISD显著提高了3D模型的质量和多样性,实验结果表明其在生成高保真3D对象方面表现优异。

ModeDreamer:基于参考图像提示的文本到3D生成的模式引导评分蒸馏

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-27T00:00:00Z

本文介绍了一系列新方法,旨在提高文本到三维生成的质量和效率。通过引入GSD框架、姿态相关性蒸馏采样(PCDS)和不变分数蒸馏(ISD),有效解决了几何不一致性、过饱和和过平滑等问题,生成高保真度的3D模型。这些方法在生成质量和多样性方面表现优异,推动了3D生成技术的发展。

JointDreamer:通过联合分数蒸馏确保文本到 3D 生成中的几何一致性和文本相符

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-17T00:00:00Z
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