本文研究了通过新的概率模型对比学习的有效修改,提出了联合对比学习(JCL)的特殊形式,具有更紧的约束条件。通过理论分析和实验验证,证明了JCL在搜索不变特征时的优势,并在多个基准测试中展示了对现有算法的显著改进。
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