本文提出了一种基于因果结构的新算法，旨在学习不变表示，特别在领域泛化方面表现优异。研究探讨了因果模型的可辨识性及其在无监督学习中的应用，开发了针对可交换数据的因果效应估计框架，并提出了新的经验估计方法，以识别潜在因果变量之间的关系。