本研究探讨了数据增强对隐私数据保护的影响，提出了防御框架ARMOR，能够有效保持数据的不可学习性。实验结果表明，ARMOR能将增强样本训练模型的测试准确率降低60%以上，从而显著提升数据隐私保护能力。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
