研究团队揭示了大模型的“伪遗忘”现象，指出真正的遗忘需要在多个网络层发生结构性变化。通过表示空间分析，区分可逆与不可逆遗忘，强调仅在输出层“忘记”并不等于真正遗忘。研究表明，持续遗忘风险高，且可控遗忘设计可提高模型稳定性。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
