该文综述多模态神经数据库与不完整多模态学习，涵盖多模态知识库嵌入、缺失值生成、基于Transformer与GAN的数据整合、图神经网络对话学习、多视角生成情感分析、UAMD-Net深度补全、知识共享单模态训练及MCN动作识别，旨在处理缺失模态并提升模型性能。