本研究提出了一种不对称共识状态空间模型（ACMamba），用于高光谱图像的无监督异常检测。该模型通过使用区域级实例替代像素级样本，显著降低了计算成本，同时保持了检测精度。实验结果表明，ACMamba在速度和性能上优于现有方法。