ImbaGCD是一个解决不平衡广义类别发现问题的新框架，通过对齐类别先验分布来提高准确性。在CIFAR-100和ImageNet-100上的实验证明，ImbaGCD的改进效果分别为2-4%和15-19%。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
