本文介绍了多种先进的时空模型，如时空场神经网络、空间贝叶斯神经网络和基于循环神经网络的动态时空模型。这些模型在空气质量推断、时间序列预测和不确定性分析等领域表现优异，展示了处理复杂空间过程的优势和灵活性。