机器遗忘（MU）在大型语言模型（LLMs）中的应用被称为LLM遗忘，旨在消除不良数据影响，保持基本知识生成的完整性。研究重点包括遗忘范围、数据模型交互和多方面功效评估。此外，还探讨了LLM遗忘在版权和隐私保护以及降低社会技术危害方面的应用。

机器遗忘（MU）在大型语言模型（LLMs）中的应用被称为LLM遗忘，旨在消除不良数据影响，同时保持基本知识生成的完整性。研究重点包括遗忘范围、数据模型交互和多方面功效评估。此外，还探讨了LLM遗忘在版权和隐私保护以及降低社会技术危害方面的应用。

机器遗忘（MU）在大型语言模型（LLMs）中的应用被称为LLM遗忘，旨在消除不良数据影响，保持基本知识生成的完整性。研究重点包括遗忘范围、数据模型交互和多方面功效评估。此外，还探讨了LLM遗忘在版权和隐私保护以及降低社会技术危害方面的应用。