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该文综述神经微分方程在时间序列中的应用,重点介绍神经控制微分方程(Neural CDE)处理不规则采样与连续监测在线预测,其插值方案兼具可测性与平滑性,在MIMIC-IV上提升三项任务准确率;并涵盖log-signature扩展、神经延迟微分方程、正则化加速训练及基于ODE的RNN等方法。

神经微分方程的可逆解法用于非规则采样时间序列的分析

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-10T00:00:00Z
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