Mamba是一种新兴的状态空间模型，改进了输入选择性、卷积和门控功能。研究表明，Mamba在函数近似、长期记忆和联想回忆方面表现优越，尤其在处理不连续函数时优于S4D。
本文介绍了一种利用基于图的神经网络 (GINNs) 和稀疏网格来检测大于3维领域中不连续函数的新方法。实验证明GINNs在检测不连续界面方面具有高效性和鲁棒泛化性。
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