本文提出了一种新型评分模型（TOSM），旨在解决稀视角CT和快速MRI重建中的三维不一致性问题。TOSM通过在二维空间学习数据分布，降低了训练复杂度，并在重建阶段利用互补评分实现更精确的三维重建。实验结果表明，该方法在大规模数据集上取得了显著进展，有效解决了3D重建中的不适定逆问题。