近期NLP在法律领域应用面临挑战，如序列长度、专业词汇和数据不平衡。研究比较了三个通用LLMs在法律领域的表现，发现它们在大多数情况下能正确分类主题，但性能较小模型低。

近期NLP在法律领域应用面临挑战，包括序列长度、专业词汇和数据不平衡。研究比较了三个通用LLMs在合同条款分类测试集上的性能，发现它们在大多数情况下能正确分类主题，但需要更强大的法律领域LLMs。

近期自然语言处理在法律领域的应用面临挑战，如序列长度、专业词汇和数据不平衡。研究比较了三个通用语言模型在合同条款分类测试集上的性能，发现它们能正确分类主题，但比专门训练的模型性能低。

最近，自然语言处理在法律领域面临挑战，如序列长度、专业词汇和数据不平衡。研究比较了三个通用语言模型在法律合同分类测试中的性能，发现需要更强大的法律领域语言模型。