文章综述了多个面向专业领域的大语言模型：AcademicGPT面向学术研究；ChiMed-GPT面向中文医疗，经预训练、微调与强化学习，在信息抽取、问答和对话生成上优于通用模型；SeqGPT用于开放领域自然语言理解；Yuan 1.0为245B参数中文模型；MapperGPT用于术语对齐；GPT-NER将命名实体识别转为生成任务。此外，有研究利用ChatGPT提升知识图谱构建准确性、微调模型识别电信标准、评估ChatGPT中文纠错能力，以及金融领域的BloombergGPT。