C++联盟支持WG21委员会会议,强调专家独立判断和参与者自由投票,以维护标准过程的完整性。
尽管AI工具不断进步,数据库管理仍需人类负责。虽然“AI DBA”可以处理部分任务,但无法替代专家的判断。未来应专注于开发可靠工具,增强工程师能力,提升生产效率。
本文提出了一种新颖的软件成本估算混合方法,将软件离散为更小的任务,并使用专家判断和算法技术。通过使用基于体积和复杂性的双因素资格系统,提出了一种更具适应性和可扩展性的模型来估计软件项目持续时间,特别强调大型遗留迁移项目。该模型结合了专家判断、算法方法和任务离散化,提供了一种实用且灵活的方法来估计大型遗留迁移项目的成本。该模型的优势在于适应性和利用目标技术方面的专业知识。未来的研究可以进一步验证和改进该模型,集成人工智能、改进风险分析,并开发工具和自动化来提高其适用性和有效性。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。