本研究探讨了深度学习模型在撞车叙述分类中的准确性与专家认同之间的关系。结果表明，尽管某些模型的准确性较高，但专家认同度较低。因此，建议在安全关键的自然语言处理应用中考虑专家认同，以提高分析的有效性。