本研究分析了经验软件工程中统计方法的误用及专家识别能力不足，调查近三十年文献，发现显著的统计问题，呼吁进行深入研究与改革。

本研究探讨大型组织中专家识别的问题，揭示现有系统评估中的偏差。通过分析自动化推荐对评估结果的影响，提出改进的流程，避免系统高估，确保评估结果真实有效。这些发现有助于改进专家寻找的基准，确保方法间的有效比较。