我们提出了一个框架，结合机器学习和专家预测，以提高分类器的准确性和公平性。测试结果显示，该框架在预测准确性和公平性方面显著改善，并在实际内容审核数据集上优于传统基线。

该文介绍了一个结合混合机器学习模型和专家预测的预测系统的框架，通过学习分类器和推迟系统，提高了分类器的准确性和公平性。测试结果显示，该框架在最终预测的准确性和公平性方面表现出色，并在实际内容审核数据集上优于传统基线。