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Fast-WAM——训练时保留视频联合训练(虽同时生成但动作token不看视频token),在推理时则移除显式的未来视频生成,直接在单次前向中,依托得到的潜在世界表征KV Cache预测动作

研究者探讨了世界模型代理(WAM)在测试阶段是否需要显式未来想象,提出了Fast-WAM架构,训练时保留视频共训练,推理时跳过未来预测。结果显示,视频预测主要在训练阶段提升模型性能,而非在推理阶段生成未来观测。

Fast-WAM——训练时保留视频联合训练(虽同时生成但动作token不看视频token),在推理时则移除显式的未来视频生成,直接在单次前向中,依托得到的潜在世界表征KV Cache预测动作

结构之法 算法之道
结构之法 算法之道 · 2026-03-31T15:57:16Z
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