我们开发了一个多模态深度学习框架，通过整合物理和化学数据来预测丙烯酸聚合物复合材料的物理特性。该框架能处理18维数据，成功预测多种物性，展示了分析高维信息的能力，推动了对不同材料和复杂模型的研究。

聚合物性质预测的分子拓扑深度学习
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