本文介绍了RAG平台的背景、核心工作、业务实践和未来展望。RAG是将大语言模型和领域知识相结合的模式，提高模型准确性和效率。平台提供了资源打通和Pipeline构建的框架，用户可定制流程。已有的业务实践包括商家AI助理和知识助手应用。未来，平台将继续发展，探索单/多Agent在业务中的价值，并提供更易用的平台能力。