企业数据架构长期假设结构清晰、人可理解，但AI代理缺乏业务语境，易给出自信却错误的答案。文章主张构建“本体”层，连接数据与业务含义，明确权威定义、计算与权限。应只治理关键概念，长尾知识从现有资产中持续学习，避免全企业建模沦为搁置项目。本体结合治理可提升代理准确率与可信度，使其从报告走向可信行动。