该文综述睡眠分期与睡眠/清醒识别研究，涵盖编码器-预测器架构、状态空间模型、卷积神经网络、LSTM、梯度提升及弱监督学习等方法，利用频谱图、心率变异性、光折光信号和可穿戴数据，在SHHS等数据集上提升分类性能，并探索与丛集性头痛的关系。