快手与东北大学联合推出UNITE框架，旨在解决多模态检索中的跨模态干扰问题。该框架能够处理文本、图像和视频等多种输入，采用模态感知对比学习机制，显著提升检索性能。在多个评测中，UNITE表现优异，超越现有模型，展现出良好的通用性和综合性能。

东北大学举办了“行业AI应用创新孵化营”医疗+AI活动，旨在培养跨学科AI人才。华为专家为近300名学生分享了AI在医疗领域的应用与挑战，强调医工交叉合作的重要性。学生们参与了AI模型微调实践，提升了对AI在医疗潜力的认识，未来将推动AI与医疗的深度融合。

本文针对现有自动反对言论生成方法质量不足的问题，提出了一种新颖的方法，通过对大型语言模型（LLMs）进行监督微调（SFT）和直接偏好优化（DPO）来提升生成效果。实验结果表明，DPO对齐的模型在反对言论基准测试中的表现显著优于SFT基线，并且能够有效扩展到多种语言，为反对言论生成的多语言环境提供了潜在的改进方向。

华为云在东北大学举办沙龙，强调产教融合与数字人才培养。活动中，华为专家分享了高斯数据库和AI技术，近500名学生参与体验云技术。华为与学校深化合作，推动教育现代化，培养创新型人才。

光电设备性能依赖于材料的光学特性。传统实验技术在高通量筛选中有限，因此研究人员使用密度泛函理论（DFT）计算。日本东北大学和麻省理工学院开发了GNNOpt工具，利用人工智能从晶体结构预测光学光谱，筛选出246种太阳能材料和296种量子材料，加速材料科学研究。