本研究提出了SEA-HELM评估套件，旨在填补现有语言模型评估工具在东南亚语言方面的不足。该套件基于五个核心支柱，强调东南亚语言的多元文化特性，提供用户全面理解模型表现的平台，推动东南亚语言模型的研究与应用。

本研究开发了针对东南亚语言的多语言模型水手2，填补了资源缺口。该模型在500B标记上预训练，支持13种东南亚语言，并在中文和英语上表现流利。在与GPT-4o的对抗中，水手2模型的胜率达到50%，预计将推动该地区语言的发展。

本研究介绍了适用于东南亚语言的最新版本SeaLLMs 3模型系列，该模型在多种语言中取得了优秀的性能，表明先进的大型语言模型能够造福语言和文化相对较少关注的社区。