研究表明，大型语言模型（LLM）能够通过推断从文本中提取个人属性，准确率高达85%。常用的隐私保护措施如文本匿名化被认为无效，呼吁加强对LLM隐私影响的讨论和保护。

研究发现，大型语言模型（LLM）能够推断出个人属性，对用户隐私构成威胁。现有防御措施无效，需要更广泛的隐私保护讨论。

研究发现，大型语言模型（LLM）能够推断出个人属性，对用户隐私构成威胁。常用的隐私保护措施无效，需要更广泛的讨论和更有效的隐私保护措施。