本文提出多种基于深度学习的检测模型，涵盖铁路组件、个人防护装备和道路损伤等领域。这些模型结合了卷积神经网络和注意力机制，在准确性和鲁棒性上表现优异，推动了自动化损坏检测系统的发展，提升了建筑行业的安全合规性。