通过结合多个病灶的成像信息和交叉注意力模块，利用临床和影像数据，发展了一种基于图神经网络的计算机辅助方法，用于识别需要个体化治疗的高风险患者。实验结果表明，该方法在2年无进展生存分类准确性上优于传统监督方法。