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本研究提出了一种方法,用于在高维度和非稀疏参数下一致地估计个体因果效应的数量。通过假设效应的隐式稀疏性,展示了理论上的一致性等理想性质的实现性。利用这种假设,开发了一种专门用于估计个体因果效应的方法,并证明了估算量的一致性。通过模拟研究确认了所提出方法的合理性。

自适应实验中的差分隐私 CATE 估计

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-16T00:00:00Z
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