本研究提出了一种新型解耦变分图自编码器，旨在从观察数据中有效识别潜在混杂因素，以估计个体治疗效果。实验结果表明，该方法在社交网络数据集上表现优异，展现出巨大潜力。

本研究提出了一种基于动态变分自动编码器（DVAE）的方法，旨在准确估计个体治疗效果，并结合倾向得分加权策略以捕捉纵向数据中的异质性。该方法在因果推断和公平分类等领域表现优异。