本研究提出了一种新颖的无标记步态分析方法，结合智能边缘传感器和西亚米斯嵌入网络，实现个体识别，克服了传统方法的可靠性和准确性问题，展现了在真实环境中高效自动化步态分析的潜力。

本研究提出了一种基于豹斑点模式的深度学习框架，通过自适应角度边际方法改进CosFace架构，显著提升了豹个体识别性能，优于传统的Triplet Network，助力野生动物监测与保护。