本文介绍了一种基于视频数据和神经网络的运动康复质量评估新方法，利用跨模态数据增强技术提高评估准确性。同时，研究探讨了从电子健康记录中提取中风患者治疗过程的自然语言处理算法，以及通过图卷积网络识别运动错误的方法。这些技术为个性化和虚拟康复计划提供了有效支持。