该研究将大型预训练模型视为搜索引擎，应用个性化查询重写技术来提高文本到图像生成的质量。通过利用用户与系统的历史互动，解决了个性化视觉表示的挑战。实验证明了该方法的优越性，为构建真正个性化的大型预训练模型打开了令人兴奋的可能性。

该研究将大型预训练模型视为搜索引擎，通过个性化查询重写技术解决了创建个性化视觉表示的挑战。研究提出了一种基于大规模文本到图像数据集的用户提示重写方法，实验证明了其优越性。