AI工厂将用于训练大规模生物医学模型，支持药物发现与开发。Lilly TuneLab平台利用NVIDIA FLARE的联邦学习基础设施，确保数据隐私，随着参与公司增多，模型将不断完善，推动个性化药物的发展。
本研究提出了FedMetaMed框架，旨在解决分布式医疗系统中患者数据异构性对个性化药物开发的影响。通过引入积累傅里叶聚合和协作转移优化策略，提升了全球知识聚合的稳定性和个性化模型的性能，实验结果表明该方法优于现有技术。
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