该论文提出了MRIV机器学习框架，旨在通过二进制工具变量直接估计个性化药物治疗效果，以解决未观察变量导致的偏差问题。研究表明，该方法在多个数据模型下优于现有IV方法，能够有效估计平均处理效应和异质性处理效应。