本研究探讨了利用人工智能个性化预测阿尔茨海默病进展的方法，评估了多种AI技术，并提出应对数据限制的策略及未来研究方向，如混合模型和联邦学习，以推动临床工具的开发。

本研究开发了一种个性化预测模型，更准确地预测膝关节骨关节炎患者的膝痛变化。通过分析患者自报信息和功能评估，该模型比传统方法更有效，能改善患者参与度和治疗效果。