本研究提出了KERL系统，结合食品知识图谱与大语言模型，能够根据自然语言问题提供个性化食谱推荐，并生成含微量营养信息的食谱。实验结果显示，该方法在食物推荐和营养分析方面显著优于现有技术。
大型语言模型（LLM）通过训练生成类人文本，结合检索增强生成（RAG）技术，可开发智能聊天助手，提供个性化食谱建议。用户可利用R和Ollama等工具在本地构建应用，确保数据隐私和定制化。
Brisk It推出了Zelos 450智能烧烤炉，售价399美元，具备生成式AI自动化烹饪和个性化食谱功能。该设备拥有450平方英寸的烹饪空间和Wi-Fi连接，用户可通过手机应用远程监控和调整设置。新款Vera 2.0 AI支持智能图像识别和食谱重建，温度范围为180至500华氏度，预计2025年第一季度上市。
该研究提出了一种新型多模态方法（FIRE），能够通过食品图像生成标题、配料和烹饪说明，支持个性化食谱和自动化烹饪。实验验证了其有效性，显示出在食品计算领域的广泛应用潜力。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
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